№01AI — неновый инструмент.Это новая среда.
ТВ, интернет, смартфон — каждые 20 лет новый инструмент менял маркетинг. Сейчас впервые меняется сама среда: между брендом и клиентом встаёт машина — отвечает, сравнивает, а скоро и покупает вместо человека. Это смена не тактики, а парадигмы.
№02ИИ не знает — он угадывает
Главное, что стоит понять про GPT: он не хранит факты и не ищет в базе. Он предсказывает следующий кусочек текста — по миллиардам весов, настроенных на терабайтах текста. «Знание» модели — это сжатая статистика языка, а не таблица правды.
Что «под капотом»: предсказание одного слова
Модель не «знает», какое небо за окном. Она знает, что после «Небо сегодня» чаще идёт «голубое». Выбирает вероятное — и звучит уверенно. Это и есть угадывание.
Проще говоря
GPT — это автодополнение на стероидах (T9, прочитавший весь интернет).
№03ИИ — это мультипликатор мозга
Нейросеть ничего не создаёт из пустоты — она умножает то, что уже есть в голове. Дай самую продвинутую модель слабому — получишь быстрый уверенный мусор. Дай её мастеру — потенциал раскроется кратно. Множитель мощный, но множит он вашу экспертизу, вкус и суждение.
«Умножаешь ноль — получаешь ноль. Умножаешь мастерство — получаешь кратный результат.»
Важный нюанс: ИИ выравнивает на рутине, множит — на суждении
Данные двойственны: на шаблонных задачах ИИ подтягивает слабых сильнее (в поддержке +34% новичкам, ~0 экспертам) — «поднимает пол».
№04Тёмная сторона: где рынок уже обжёгся
2023–2025 дали громкие провалы. Не для смеха — для урока. Все они об одном: ИИ уверенно врёт ровно тем же тоном, что говорит правду, и без человека-редактора это выходит боком — от штрафов до репутационных кризисов.
Chevrolet-бот продал Tahoe за $1

Prompt injection: пользователь фразами заставил дилерского бота согласиться на «юридически обязывающую» сделку — внедорожник за один доллар. Реальный скриншот.
Willy's Chocolate Experience: афиша vs пустой склад

AI-картинки заманили семьи в полупустой склад с одной желейкой. Дети в слезах, вызвали полицию, мероприятие закрыли в тот же день.
Mata v. Avianca: шесть выдуманных дел
ChatGPT придумал прецеденты, потом подтвердил, что они «реальные».
Рождественский AI-ролик Coca-Cola назвали «бездушным»
Ремейк «Holidays Are Coming» на ген-AI словил хейт дважды.
Deloitte: госотчёт за A$440K с фейковыми ссылками
Пришлось вернуть часть гонорара.

«Этот гриб съедобный?» — «Да!» → RIP
ИИ уверенно советует съесть ядовитый гриб, а позже — «извини за путаницу». Тон один и тот же, что для правды, что для смертельной ошибки.
А это не мем: сентябрь 2023 — на Amazon всплыли справочники грибника, по признакам написанные чат-ботами. Originality.ai: 100% AI; один советовал определять грибы на вкус. Микологи: «вопрос жизни и смерти».The Guardian, 09.2023
№06Бренд «Родные просторы»
Дизайнер делал айдентику для российского бренда «Родные просторы» — тёплое, про русскую природу: поля, берёзы, простор до горизонта. Чтобы ускориться, визуалы набросали нейросетью. Запрос простой: «родные просторы» — в голове золотое поле на закате и чувство «дома».
№07Вместо поля — индейцы
На запрос «родные просторы» модель упорно рисовала коренных американцев в перьях на фоне прерий. Баг был не в модели, а в одном слове на стыке языков: «родной» по-английски — native, а native в обучающих данных чаще всего — Native Americans. Плюс англо-биас: даже русский запрос модель «думает» через английские паттерны.
№10Native → native
Нейросеть отработала буквально и уверенно — и выдала не то. Без человека, который знает контекст и культуру, «родное» стало чужим. Ирония на миллион: native advertising — про то, чтобы быть «родным» в среде, а AI понял native буквально. Метафора всего, что происходит с рекламой в эпоху ИИ.
Смотрим:
когда пошло не так.
Coca-Cola — AI-ремейк «The Holidays Are Coming»
Культовую новогоднюю рекламу пересобрали нейросетями. Крупнейший бренд рискнул — и словил волну критики за «бездушность» и AI-slop.
Anderson Cooper: оригинал vs дипфейк (4K)
Вещательное качество: лицо и мимика ведущего подменены почти без швов. Насколько хорош синтетический двойник — и почему право на образ стало горящей темой.
Tom Hanks предупреждает о дипфейке
Звезда сама бьёт тревогу: его ИИ-двойник рекламирует стоматологию без его участия. Кража образа без согласия.
«Balenciaga Pope» — Папа в белом пуховике

Фотореалистичный Папа Франциск в модном пуховике (Midjourney). Миллионы поверили — порог, когда AI-фото стало обманывать всех.
Фейковый «арест Дональда Трампа»

Гиперреалистичные кадры «ареста» (Midjourney, Eliot Higgins) разлетелись до реального события. Дезинформация на ровном месте.
Taylor Swift × Le Creuset — скам-дипфейк
Поддельная «Тейлор Свифт» раздаёт посуду за «оплату доставки». Жертвы теряли деньги на скрытых подписках.
Синтетика как инструмент мошенничества с чужим лицом.
https://www.youtube.com/results?search_query=Taylor+Swift+Le+Creuset+deepfakeБез вкуса и права AI бьёт по бренду
Тот же движок делает и «бездушный» ролик под хейт, и мошенническую рекламу с вашим лицом. Разница — в руках и в праве.
№13Светлая сторона: AI побеждает
Те же модели, но с экспертизой, данными и контролем на выходе, дают измеримый результат: рост ROAS и конверсии, экономию, удержание. Контраст к Акту 03 — множитель работает в обе стороны.
Что общего у победителей
Ни один из этих кейсов — не «купили ИИ и он сработал».
Смотрим:
когда сделано с головой.
Уилл Смит ест спагетти: 2023 vs 2026
Два-три года — и «плывущий» гротеск стал почти неотличим от съёмки. Как быстро AI-видео повзрослело.
Эволюция генерации: от шести пальцев до фотореализма
Midjourney V1→V6 за два года: «плывущие» уродцы с лишними пальцами → кадры, почти неотличимые от фото. Тот же множитель, что и в бизнесе.
Toys "R" Us × Sora — премьера на Cannes Lions
Первый бренд-ролик крупной марки почти целиком на Sora (с VFX-доводкой) — гордая премьера на Cannes Lions 2024. Смелый первый шаг: мнения разделились, но веха индустрии, а не провал.
Cadbury × Shah Rukh Khan — #NotJustACadburyAd
Легально и с головой: дипфейк звезды С ЕЁ СОГЛАСИЯ — Шахрукх Кхан «лично» называет имена тысяч маленьких магазинчиков. Персонализация, которую руками не сделать.
Kalshi × Veo 3 — вирусный NBA-ролик
Абсурдный ролик в финале NBA целиком на Veo 3: один автор (PJ Ace), ~2 дня, ~$2000 против миллионных ТВ-бюджетов. Один человек — ролик национального ТВ-уровня.
С головой AI даёт то, что руками не сделать
Персонализация на тысячи адресов, ТВ-ролик за $2000, скорость в разы. Тот же инструмент — но в умелых руках и в рамках права.
Cosabella заменила агентство на ИИ Albert
336% ROAS, +155% выручки — автономный медиабайер.
Klarna: $10M/год экономии на маркетинге
Продакшн изображений 6 недель → 7 дней.
Heinz A.I. Ketchup: 1,15 млрд impressions

«Нарисуй кетчуп» — и DALL·E рисует бутылку Heinz, хотя бренд не упоминали. Даже ИИ «думает», что кетчуп = Heinz.
Persado поднял CTR JPMorgan до +450%
5-летний контракт крупнейшего банка на ИИ-копирайтинг.
Рекомендательный движок Netflix экономит $1 млрд/год
75-80% просмотров — из рекомендаций.
Stitch Fix: +40% к среднему чеку через ИИ-стилиста
Модель «ИИ + человек» удвоила выручку.
№14Земля уходит: смерть кликов
Google и ChatGPT всё чаще отвечают сами, не отдавая клик на сайт. Рушится не тактика, а фундамент: модель «привёл трафик на сайт → конверсия». Для маркетинга, построенного на органике и SEO, это структурный риск, и горизонт — не «когда-нибудь», а 2–3 года.
Daily Mail: CTR рухнул с 25% до 2,8%
−89% при запросах с AI Overview.
HouseFresh: потеря 91% трафика
Нишевого эксперта обвалило обновление алгоритма Google, а следом — AI-сводки.
Penske Media (Rolling Stone) судится с Google
Первый крупный иск издателя США по AI Overviews.
ChatGPT: 900 млн недельных пользователей
~11% взрослого населения Земли.
BBC грозит Perplexity судом за скрапинг
Требование удалить контент и выплатить компенсацию.
AI отвечает сам — живые площадки схлопываются
Когда модель даёт ответ вместо ссылки, бизнесы, жившие на человеческом трафике, теряют смысл. Шесть крупных площадок обвалились под AI-конкуренцией. Dead Internet Report · harperflow.io/dead-internet
Не только они
Shutterstock $121 → $5 · Fiverr −71% за два года · Quora −28% трафика за год. Эффект отложенный, но системный. Dead Internet Report · harperflow.io
«Мёртвый интернет» — это не теория, а P&L
Один AI-ответ обнуляет площадку, на которой строился трафик. Для бренда: канал может исчезнуть быстрее, чем вы перестроите стратегию.
Native: реклама переехала внутрь контента
AI переписывает, что значит «свой».
Нативка — ~63% всего дисплея
$98,6 млрд в США (2023). AI меняет не нишу, а ядро рынка.
Раньше нативка пряталась в ленте — теперь в ответе AI
Google уже вставляет рекламу внутрь AI Overviews, в тоне самого ответа. Мимикрия предельного уровня.
Реклама в ChatGPT: 900 млн человек в неделю
Тест с января 2026. Бренд, вшитый в разговорный ответ, — самый нативный инвентарь в истории.
Taboola Realize: AI сам придумывает нативку
~600 млн человек в день. AI не только размещает — он генерит и переделывает креатив на лету.
~8% распознают нативку. До 80% доверяют ей как редакции
Мало кто видит в нативке рекламу, а на редакционных площадках ей доверяют как контенту. AI-текст в «редакционном» тоне стирает грань «реклама/контент» — регуляторный и репутационный риск.
SEO → GEO: правила поменялись
KPI: позиция, органический трафик, CTR.
Оптимизируешь страницу под алгоритм поиска.
KPI: доля в модели, reference rate, инкрементальность.
Оптимизируешь данные и репутацию под ответ ИИ.
GEO — новое SEO
Задача бренда сменилась: не «ранжироваться», а быть тем, кого AI назовёт по имени. И следить, чтобы «родное» не стало чужим.
№15Куда всё идёт: 7 векторов
Всё выше — это «сейчас». Дальше — семь направлений, по которым рынок движется на горизонте 2026–2028.
Агент становится покупателем
Ценность красивого лендинга падает, ценность машиночитаемых данных о товаре (цена, наличие, атрибуты, отзывы) растёт.
Битва за «входную дверь» в интернет
Новый gatekeeper — не «AI вообще», а конкретно ChatGPT как привычка + экосистемы Google/Meta/Amazon.
Новая метрика: «доля в модели» вместо кликов
KPI-набор пересобирается: share of model + reference rate + brand-lift/инкрементальность вместо last-click ROAS.
Данные как барьер — единственное, что нельзя купить у вендора
Дифференциация = fine-tuning и RAG на своих данных о клиентах, а не факт наличия «AI».
Деньги: колоссальный капитал, вопрос о пузыре — и коллапс себестоимости
Сырьё (интеллект) дешевеет до нуля — значит вся ценность смещается вверх по стеку: к стратегии, вкусу, дистрибуции и внедрению.
Регуляция и премия за подлинность
Каждый AI-креатив на рынок ЕС нужно уметь помечать (C2PA/Content Credentials) и документировать происхождение — новая строка в продакшн-чеклисте.
ROI-отрезвление: хайп против P&L
Проблема почти никогда не в модели, а в постановке задачи, данных и процессах (RAND: 80%+ проектов проваливаются не из-за модели).
OpenAI Operator покупает продукты за пользователя
ИИ не советует, а оформляет заказ.
Инструменты AI-видимости: $300M+; Profound оценён в $1 млрд
Новая tech-категория рядом с Semrush/Ahrefs.
А что дальше: лестница к AGI
Меняется не только рынок — меняется сам способ работы с ИИ. Четыре ступени: от текстовых команд до систем, которые сами ставят себе цели. Дальний горизонт этой лестницы — AGI.
Четыре ступени: как мы командуем ИИ
Даже у роя агентов и AGI кто-то ставит цель
Чем умнее ИИ — тем дороже суждение: что делать, где он врёт, кто отвечает за результат. Оператор не исчезает — он поднимается на ступень выше.
Юридика — теперь условие запуска, а не тормоз
Ответственность за бота, происхождение контента, права на голос и лицо, обязательная маркировка и штрафы до 7% оборота. Legal-by-design или иск.
Обещание чат-бота =
договор бренда.
Air Canada заплатила за галлюцинацию бота
Бот придумал политику похоронного тарифа — клиент поверил и засудил. Трибунал: бот — часть сайта, компания отвечает за всё, что он «наобещал». «Это оно, а не мы» не сработало. Итог — CAN$812 и прецедент на весь мир.
AI в ЕС: штрафы уровня GDPR и выше
Ст. 50 с августа 2026: вся синтетика — с меткой (штраф до €15 млн или 3% оборота). А за запрещённые практики — до €35 млн или 7% мирового оборота, выше потолка GDPR.
Голос и лицо лицензируются как музыка
ELVIS Act, NO FAKES Act, датский «копирайт на лицо». «Похоже на звезду» без контракта = иск (ScarJo vs OpenAI).
«Нарисуй в стиле X» — это не приём, а иск
Andersen v. Stability: класс-экшн художников выжил. Чужой логотип в генерации = иск о товарном знаке (Getty).
На чём училась модель — теперь пункт договора
California AB 2013 (с 2026): раскрытие обучающих данных. «Мы не знали» больше не проходит в due diligence.
«Powered by AI» без AI = ложь в рекламе
SEC оштрафовала на $400K, FTC запустила Operation AI Comply. Громкое «на базе ИИ» без технологии — обман.
Дипфейк с вашим лицом ударит по вам
Скам-реклама крадёт бренды и звёзд (MrBeast, Le Creuset, Musk). Мониторинг подделок стал функцией маркетинга.
Legal-by-design — часть продукта агентства
У каждого ассета — «паспорт происхождения» (Content Credentials). Без встроенного legal любой AI-креатив несёт риск иска, штрафа и репутационного обвала.
№16Безопасность данных: 3 варианта
Не выбор «самой умной модели», а выбор контура. Чем чувствительнее данные — тем правее по лестнице.
От кого защищаем данные
Угроза №1 — не «злой Google», а свой сотрудник и shadow AI. 80% защиты = enterprise-контур + политика + шлюз.
Доверяем не бренду —
контракту и контуру.
Топ-вендоры примерно равны
OpenAI ≈ Anthropic ≈ Google ≈ Microsoft ≈ AWS ≈ Apple: у всех no-train на enterprise, SOC 2, шифрование. Решает не «кто честнее», а какой тариф (consumer ✗ / enterprise ✓ / своё облако ✓✓) и какая юрисдикция (данные ЕС → EU-регион или self-host). «Apple приватнее» — маркетинг: новая Siri работает на Google Gemini.
Начинай с дешёвого. Правее — только когда требуют данные или масштаб
Consumer-чат для чувствительного — блокируй, но сразу дай легальную альтернативу. Иначе теневой AI.
№17Как это делают лидеры
«Не трогать AI» — уже не опция. Крупнейшие холдинги перестраиваются под него радикально, консолидируясь вокруг данных, а не креатива.
Куда бегут лидеры
Гиганты бегут в одну сторону: данные + AI + перестройка модели ценности.
№19Хорошо — а нам-то что делать?
Пять путей внедрения ИИ: от «дать каждому» до автономных агентов. Их выбирают не «или-или», а выстраивают по порядку — от быстрого лифта к глубине под доказанную отдачу.
№22ИИ — не кнопка «Выиграть».
Результат — не два клика по клавишам
Изучение → Ошибки → Разочарование → Результат.
Сначала разбираешься, как всё устроено. Потом — провалы и злость. И только за ними приходит отдача. Кто ждёт «нажал и готово» — бросает на первом сбое. Кто проходит кривую — получает множитель (Акт 02). Внедрение ИИ — это дисциплина, а не волшебная кнопка.
От «дать каждому» до автономных агентов
№20Дать ИИ каждому сотруднику
Самый быстрый и дешёвый шаг: корпоративные подписки (ChatGPT / Claude / GigaChat) всем + короткое обучение и общая библиотека промптов. Это легализует shadow AI, поднимает «пол» (новичкам +34%, Акт 02) и даёт лифт производительности за недели, а не кварталы.
№21Встроить ИИ в процессы — от карты, а не от хайпа
Сначала отрисовать все бизнес-процессы, затем найти узкие места с максимальным профитом (частота × боль × объём данных). Точечные пилоты с жёсткой метрикой и kill-критерием. Так попадаешь в 5% с реальным ROI, а не в 80% провалов (RAND).
№23Знания компании: свой ИИ-ассистент
RAG-ассистент по внутренней базе: регламенты, договоры, тикеты, отчёты. Отвечает по вашим данным, а не общими фразами — и экономит часы на поиск. Горизонт 1–3 месяца, нужны свои данные в порядке.
№24ИИ в клиентский продукт
Боты, персонализация, рекомендации, генерация креатива на поток. Прямой контакт с клиентом даёт эффект, но требует юр- и бренд-контроля. Горизонт квартал и больше.
№25Агенты и автоматизация функций
Автономные агенты на рутине: отчёты, документы, первичная поддержка, медиабаинг. Самый глубокий уровень — оркестрация нескольких агентов. Внедрять только под доказанную отдачу.
Кто в РФ раздал ИИ сотрудникам
Сбер — GigaChat и GigaCode для сотрудников и разработчиков. Яндекс — YandexGPT и код-ассистенты внутри. Т-Банк — свои модели T-lite/T-pro + AI-ассистенты в поддержке. МТС — собственная LLM Cotype. Ритейл (X5, Магнит) — прогноз спроса и автозаказ на ML.
Рекомендации топам
Не «купить ИИ», а построить систему: доступ + процессы + данные + контроль. Ровно эту работу и забирает агентство.
№18Почему у Group4Media фора
Соберём всё воедино. Клиент покупает не доступ к модели — он у всех одинаковый и дешевеет в 10 раз в год. Клиент покупает умного оператора поверх ИИ: того, кто знает, где модель сильна, ловит её ложь, держит планку вкуса и отвечает за P&L.